Bài kiểm tra SPC Part 3

Mẫu là một khái niệm và một mẫu có thể bao gồm nhiều cá thể (quan sát) hoặc chỉ gồm một cá thể (quan sát) đơn lẻ.

Mẫu là một bộ phận (tỷ lệ) nhất định nào đó được lấy từ tổng thể được khảo sát.

Tổng thể là toàn bộ các cá thể (quan sát) có trong tổng thể được khảo sát

Giá trị thống kê tính từ mẫu luôn luôn bằng với tham số của tổng thể

Giá trị trung bình luôn luôn là giá trị đại diện đúng cho mọi tập dữ liệu

Không phải giá trị trung bình và giá trị trung vị luôn bằng nhau

Các giá trị trung bình, trung vị, yếu vị (mode) đại diện cho xu hướng tập trung của các tập dữ liệu.

Khoảng biến thiên R, độ lệch chuẩn S và phương sai là các giá trị thống kê, đại diện cho xu hướng phân tán của các tập dữ liệu

Các giá trị ngoại lai cũng thuộc về tập hợp dữ liệu đang được nghiên cứu

Phân phối chuẩn là phân phối xác suất có dạng quả chuông cân bằng, đối xứng về 2 phía xung quanh giá trị trung bình và tuân theo qui luật 68 – 95 – 99.7

Phân phối chuẩn hóa không phải là một phân phối chuẩn

Một phân phối chuẩn có giá trị trung bình là 10 và độ lệch chuẩn là 0.15. Xác suất xuất hiện của biến ngẫu nhiên có giá trị nhỏ hơn hoặc bằng 10.25 là 97.5%

Phân phối nhị thức là phân phối xác suất của một biến ngẫu nhiên rời rạc dạng nhị thức (kết quả chỉ có thể xảy ra 1 trong 2 khả năng)

Mỗi lô hàng nhân viên kiểm tra chất lượng lấy 200 mẫu để kiểm tra. Nếu tỷ lệ lỗi trong lô hàng là 1.5% (0.015) thì xác suất phát hiện 3 lỗi trong quá trình kiểm tra là 15%.

Phân phối Poisson không phải là phân phối xác suất của dữ liệu dạng số đếm, rời rạc.